Анализ на времеви
(динамични) редове –
изследване на основните
компоненти. Методи за
изследване на основната
тенденция – верижни
средни, аналитичен метод
хон. ас. С. Николова
упражнение по статистика, поток 195
1
Изследване на
основната тенденция
•
Методите за изследване на тенденцията на развитие се основават на
допускането, че компонентите тренд, случайни колебания и сезонни
колебания са свързани помежду си с адитивна връзка
•
Моделирането на тренда е неговото математическо описване чрез
подходяща аналитична функция, съдържаща числено оценени параметри
•
Процедурата на описване на тренда се нарича изглаждане на
динамичния ред
•
В резултат на изглаждането се получават нови членове на динамичния
ред, каквито той би имал, ако явлението се развива плавно, следвайки
заложената в него трайна тенденция, без случайни колебания
•
Въз основа на резултатите от изглаждането могат да се правят прогнози
•
Основните методи за изглаждане на тренда са: графичен метод, метод на
прегрупирането, метод на верижните средни, аналитичен метод
хон. ас. С. Николова
упражнение по статистика, поток 195
2
Проверка за наличие на тренд
•
Първата стъпка при изучаване на тенденцията на развитие е да се установи наличието
на тренд.
•
За установяване на наличие на тенденция на развитие в даден времеви ред се
използват:
графичен метод – построява се линейна диаграма на развитие
на абсцисната ос се поставя времето, а на ординатната ос – обемите на
наблюдаваното явление през отделните периоди
предимства: удобен и бърз начин за установяване наличието на тенденция в
изучавания динамичен ред
недостатъци: не винаги от диаграмата на развитие може да се види достатъчно
ясно дали има тренд или не
рангов коефициент на корелация на Спирман и рангов коефициент на корелация на
Пирсън
могат да приемат стойност между -1 и 1
използват се за кратки динамични редове
за да се установи наличието на тренд, се прави проверка за статистическата
значимост на коефициентите
коефициент на автокорелация от първи порядък:
r
1
=
∑
𝑌
𝑖
𝑌
𝑖−1
𝑁
𝑖=2
−
1
𝑁
−1
∑
𝑌
𝑖
∑
𝑌
𝑖
𝑁
𝑖=2
𝑁
−1
𝑖=1
(
∑
𝑌
𝑖
2
𝑁−1
𝑖=1
−
1
𝑁
−1
(
∑
𝑌
𝑖
𝑁−1
𝑖=1
)
2
)(
∑
𝑌
𝑖
2
𝑁
𝑖=2
−
1
𝑁
−1
(
∑
𝑌
𝑖
𝑁
𝑖=2
)
2
)
ако изследваният времеви ред не съдържа тенденция на развитие, членовете
му са независими помежду си, т.е. няма автокорелация
3
Метод на верижните средни
•
Прилага се, когато се разполага с информация за по-продължителен период
•
Използва се свойството на средната да неутрализира отклоненията спрямо общото,
типичното
•
Всеки член на реда се замества последователно със средна, изчислена от дадения
член и съседните му членове, като последователно се изпуска по един член и се
добавя друг.
•
За предпочитане е верижните средни да се изчисляват от нечетен брой членове,
защото, ако са изчислени от четен брой членове, изгладените стойности се изместват
и се намират между равнищата на изглажданите величини
•
Ако все пак характеристиките на реда налагат верижните средни да се изчислят от
четен брой членове, тогава получените изместени изгладени стойности трябва да се
центрират чрез изчисляване от тях на нови верижни двучленни средни
•
Недостатъци на метода:
прилага се по един и същи начин независимо от вида на изглаждания ред
прилагането му води до загуба на информация поради намаляване на броя на
членовете в началото и в края на изгладения ред (с два - при тричленни верижни
средни, с четири - при петчленни верижни средни и т.н.)
при наличие на цикъл в изглаждания ред и ако величината на периода на
изглаждане е 1,5 пъти по-голяма от дължината на цикъла, настъпва изменение на
цикъла в обратна посока
хон. ас. С. Николова
упражнение по статистика, поток 195
4
Метод на верижните средни
•
Ако има цикличност, дължината на периода, от който се изчисляват
средните, трябва да съвпада с дължината на цикличното колебание
•
Изчислените средни представляват изгладените стойности
•
Предимство на метода е, че може да се прилага както към редове с
линейна тенденция на развитие, така и към такива с нелинейна
•
Изглаждане на реда с тричленни верижни средни има вида:
5
t
1
y
1
-
t
2
y
2
t
3
y
3
…
…
……………………….
t
N-1
y
N-1
t
N
y
N
-
Аналитичен метод за изследване на
тенденцията
хон. ас. С. Николова
упражнение по статистика, поток 195
6
Аналитичен метод за
изследване на тенденцията
хон. ас. С. Николова
упражнение по статистика, поток 195
7
(Y=a
0
+ a
1
t)
Аналитичен метод за
изследване на тенденцията
Na
0
а
0
а
1
праволинейният трендови модел е подходящ за моделиране на тенденцията, когато
изследваното явление се изменя с постоянен абсолютен прираст през изследвания
период
хон. ас. С. Николова
упражнение по статистика, поток 195
8
Съкратен аналитичен метод за
изследване на тенденцията на развитие
При нечетен брой членове на реда
години
Размер на
продажбите
(Y
i
)
t
i
2000
200
-5
2001
215
-4
2002
220
-3
2003
217
-2
2004
219
-1
2005
216
0
2006
214
1
2007
220
2
2008
222
3
2009
218
4
2010
215
5
При четен брой членове на реда -
номерацията на променливата за
времето започва от средата на реда
като се пропуска нулата и номерата се
изменят през две единици
хон. ас. С. Николова
упражнение по статистика, поток 195
9
години
Размер на
продажбите
(Y
i
)
t
i
2001
215
-9
2002
220
-7
2003
217
-5
2004
219
-3
2005
216
-1
2006
214
1
2007
220
3
2008
222
5
2009
218
7
2010
215
9
Аналитичен метод за
изследване на тенденцията
хон. ас. С. Николова
упражнение по статистика, поток 195
10
модела
а
0
показва къде трендовата линия пресича ординатната ос
а
1
показва средния абсолютен прираст за изследвания период,
а
1
показва каква е тенденцията на развитие:
a
1
> 0
a
1
< 0
a
1
= 0
(т.е. редът е стационарен)
- 1
Аналитичен метод за
изследване на тенденцията
хон. ас. С. Николова
упражнение по статистика, поток 195
11
•
Ако изменението във времето на изследваната променлива може да се опише графично
чрез парабола, тенденцията се описва най-добре от полином от втора степен -
Y = a
0
+ a
1
t
+ a
2
t
2
•
За да се намерят параметрите на функцията по аналитичния метод, се използва методът
на най-малките квадрати, като се съставя система от три уравнения:
•
За облекчаване на изчислителните процедури, може да се използва съкратеният
аналитичен метод като променливата за времето (t) се зададе така, че сумата от
стойностите й да бъде равна на 0.
в този случай
∑ 𝑡
𝑖
и
∑ 𝑡
𝑖
3
ще бъдат равни на 0 и съответно коефициентите на
функцията могат да се изчислят по формулите:
a
1
=
∑
𝑌
𝑖
𝑡
𝑖
𝑁
𝑖=1
∑
𝑡
𝑖
2
𝑁
𝑖=1
а
0
=
∑
𝑡
𝑖
4
𝑁
𝑖=1
∑
𝑌
𝑖
𝑁
𝑖=1
−
∑
𝑡
𝑖
2
𝑁
𝑖=1
∑
𝑡
𝑖
2
𝑌
𝑖
𝑁
𝑖=1
𝑁 ∑
𝑡
𝑖
4
𝑁
𝑖=1
−
(
∑
𝑡
𝑖
2
𝑁
𝑖=1
)
2
a
2
=
∑
𝑌
𝑖
𝑁
𝑖=1
−𝑁𝑎
0
∑
𝑡
𝑖
2
𝑁
𝑖=1
•
След като се оценят параметрите на квадратната функция се изчисляват изгладените
стойности (
𝑌�
𝑖
),
като стойностите за променливата t се заместват последователно в
оценената функция
𝑌�
= a
0
+ a
1
t
+ a
2
t
2
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
∑
+
+
=
+
+
=
+
+
=
4
2
3
1
2
0
2
3
2
2
1
0
2
2
1
0
t
a
t
a
t
a
Y
t
t
a
t
a
t
a
tY
t
a
t
a
Na
Y
Изследване на
основната тенденция
хон. ас. С. Николова
упражнение по статистика, поток 195
12
съответната функция, описваща тенденцията на развитие.
ъс
Задачи
хон. ас. С. Николова
упражнение по статистика, поток 195
13
хон. ас. С. Николова
упражнение по статистика, поток 195
14
Разполагаме информация за печалбата
на караоке клуб „Любимата ми стара
градска песен“ (в хил. лева) за периода
2004 – 2013
година. Да се характеризира
тенденцията на развитие.
Аналитичен метод за
изследване на тенденцията
хон. ас. С. Николова
упражнение по статистика, поток 195
15
Аналитичен метод за изследване на
тенденцията
Y
i
= a
0
+
а
1
t
i
години Y
i
t
i
Y
i
t
i
2004
39
1
39
1
40,382
2005
41
2
82
4
40,764
2006
43
3
129
9
41,146
2007
40
4
160
16
41,528
2008
43
5
215
25
41,910
2009
44
6
264
36
42,292
2010
41
7
287
49
42,674
2011
43
8
344
64
43,056
2012
43
9
387
81
43,438
2013
44
10
440 100
43,820
N = 10 421
55
2347 385
421,010
40,0 + 0,382t
i
-3,1
9,61 -1,382 1,9099
-1,1
1,21 0,236 0,0557
0,9
0,81 1,854 3,4373
-2,1
4,41 -1,528 2,3348
0,9
0,81 1,090 1,1881
1,9
3,61 1,708 2,9173
-1,1
1,21 -1,674 2,8023
0,9
0,81 -0,056 0,0031
0,9
0,81 -0,438 0,1918
1,9
3,61 0,180 0,0324
26,9
14,8727
Предмет: | Статистика, Икономика |
Тип: | Домашните работи |
Брой страници: | 55 |
Брой думи: | 3938 |
Брой символи: | 21702 |